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개발 사례

빅데이터 기상융합서비스 개발 사례를 소개함으로써 다양한 분야에서의 기상기후 데이터 활용을 촉진하고 새로운 서비스 방향 모색과 발전을 지원하는 기회를 제공합니다.

온열질환자 발생 예측 정보

  • 5월부터 9일까지 기온, 체감온도 등 다양한 기상요인이 온열질환자 발생에 미치는 영향을 종합적으로 분석하여 온열질환자 발생 수준을 등급별로 확인 가능합니다.
  • ※ 실시간 제공: 기상청 날씨누리 또는 질병관리청 건강위해통합정보시스템(health.kdca.go.kr/healthhazard)
  • 생산기간 중 5개 시범사례만 제공

온열질환자 발생 예측 정보

발표시각:   
    • 관심
    • 주의
    • 경계
    • 심각

    예측 요약 정보  

    예측 일자 오늘
    ()
    내일
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    모레
    ()
    글피
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    전국 - - - -
    최고
    체감온도
    (℃)
    - - - -
    최고 기온
    (℃)
    - - - -
    평균
    상대습도
    (%)
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    지역별 온열질환자 발생 예측 정보

    발표시각:   
    전국
    지역 전국 서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
    오늘
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    온열질환자 발생 위험 정보 예측

    기상 데이터를 활용하여 예측한 온열질환자 발생 등급 범주 정보(질병관리청과 협업)

    5월부터 9월까지 여름철을 대상으로 기온, 체감온도, 습도, 폭염 특보 등 다양한 기상 요인이 온열질환자 발생에 미치는 영향을 종합적으로 분석합니다. 이를 바탕으로 시도별 온열질환자 발생 수준을 등급별로 제공하여, 위험도를 직관적으로 파악할 수 있도록 합니다. 이는 지역별·일자별로 온열질환 발생 가능성을 사전에 경고하고, 질병관리청과 의료기관은 위험 수준에 맞는 예방 조치를 선제적으로 시행할 수 있습니다.

    서비스 개요

    온열질환자 발생 위험 정보 예측 서비스 개요에 관한 이미지

    주요기술

    온열질환자 발생 위험 정보 예측 주요기술 이미지 온열질환자 발생 위험 정보 예측 주요기술 이미지

    활용예시

    온열질환자 발생 위험 정보 예측 활용예시 이미지
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