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개발 사례

빅데이터 기상융합서비스 개발 사례를 소개함으로써 다양한 분야에서의 기상기후 데이터 활용을 촉진하고 새로운 서비스 방향 모색과 발전을 지원하는 기회를 제공합니다.

도시가스 수요량 예측 정보

  • 기온, 체감온도, 풍속 등 기상데이터를 기반으로 도시가스 수요량 변화를 분석하고, 각 관리소별 향후 10일까지의 수요량을 시간 단위로 확인 가능합니다.

지역별 체감온도, 가스 수요량 정보

선행일별 도시가스 예측 수요량

종류 선행일 서울 경기 대전충청 대구경북 광주전남 부산경남 강원 전북 인천 제주
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도시가스 수요예측

기상 변수의 변화에 따른 관리소 별 도시가스 수요예측 정보(한국가스공사와 협업)

기온, 체감온도, 풍속 등 다양한 기상 변수는 도시가스 수요량에 직접적인 영향을 미치며, 수요 패턴의 변화를 예측하는데 중요한 요소로 작용합니다. 이러한 기상 데이터를 기반으로 도시가스 수요량 변화를 분석하고, 각 관리소별 향후 10일까지의 수요량을 시간 단위로 제공합니다. 이를 통해 관리소는 시간 별 수요량 변화를 사전에 파악하고, 수요 급증이나 감소에 따른 공급 계획을 선제적으로 조정할 수 있습니다.

서비스 개요

도시가스 수요예측 서비스 개요에 관한 이미지
태양광 발전량 예측 알고리즘 + 설비용량 방위각 고도각 태양관 발전기 시뮬레이션 정보 위치 어레이 타입 출력온도계수 태양광 발전량 시뮬레이션 기본설정 설비 용량 설정 위치 설정 상세설정 어레이 타입 고정식 추적식 출력 온고 계수 -1~0 사이의 값 입력 -0.415%/°C 방위각 0~360 사이의 값 입력 180° 고도각 0~90 사이의 값 입력


주요기술

도시가스 수요예측 주요기술 이미지

활용예시

도시가스 수요예측 활용예시 이미지
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