분석교육실습에서는 날씨마루를 활용한 분석 과정을 사례중심으로 설명합니다.
| 주제 | 강의자료 | 강의보기 | |
|---|---|---|---|
| 1강 | 날씨마루 분석환경 사용 방법 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 2강 | 통계량을 활용한 데이터 탐색 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 3강 | 그래프를 활용한 데이터 탐색(I) | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 4강 | 그래프를 활용한 데이터 탐색(II) | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 5강 | 이상치·결측치 확인 및 처리 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 6강 | Mapping & 보간법 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 7강 | 상관분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 8강 | 회귀분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 9강 | 로지스틱 회귀분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 10강 | 날씨마루 데이터 시각화 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 주제 | 강의자료 | 강의보기 | |
|---|---|---|---|
| 1강 | 날씨마루 소개와 파이썬 개발환경 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 2강 | 넘파이 기본 사용법 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 3강 | 판다스 기본 사용법 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 4강 | 기술통계 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 5강 | 데이터 요약과 결측치 확인 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 6강 | 수치형 변수의 시각화 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 7강 | 수치형 변수의 상관계수와 회귀분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 8강 | 범주형 변수 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 9강 | 시계열 데이터 분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 10강 | 딥러닝을 통한 평균기온 예측하기 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 주제 | 강의자료 | 강의보기 | |
|---|---|---|---|
| 1강 | 1. 딥러닝 개요 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 2강 | 2. 심층 신경망 모델 구현 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 3강 | 3. 심층 신경망 훈련 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 4강 | 4. 이미지 데이터 이해 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 5강 | 5. 합성곱 신경망 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 6강 | 6. 합성곱 신경망 성능개선 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 7강 | 7. 다양한 합성곱 신경망 모델 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 주제 | 강의자료 | 강의보기 | |
|---|---|---|---|
| 1강 | 1. 데이터중심 AI의 이해 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 2강 | 2. 태양광 발전량 예측의 이해 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 3강 | 3. 태양광 발전량 예측의 이해 2 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 4강 | 4. 탐색적 데이터 분석 Ⅰ | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 5강 | 5. 데이터 전처리 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 6강 | 6. 데이터 상관관계 분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 7강 | 7. 태양광 발전량 예측 모델 구현 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
| 8강 | 8. 모델의 학습과 결과 분석 | 강의자료 다운로드 | 강의보기 |
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