참고) 날씨마루 게시판→기상데이터→자료실→하이브 매뉴얼
| 종관기상관측(ASOS) | 방재기상관측(AWS) | |
|---|---|---|
| 관측목적 |
|
|
| 관측기간 | 1904년~ | 1989년~ (제공 1997년~ ) |
| (지점별, 요소별 다름) | ||
| 관측지점 | 102개 | 510개 |
| 관측항목 |
(자동관측) 기온, 강수, 바람, 기압, 습도, 일조, 시정, 지면상태 등 (목측) 적설, 구름, 기타 일기현상 등 |
(자동관측) 기온, 강수, 바람, 습도, 기압 등 |
참고) 날씨마루 자료실→데이터분석→지상기상관측지침, 기상기후데이터카탈로그(2018)
내/외삽 방법이란?
보간법(알고 있는 데이터 값들을 이용하여 모르는 값을 추정하는 방법)의 하나로,
둘 이상의 값을 이용하여 그 값들 범위 내 값을 추정하는 방법은 내삽(Interpolation),
범위 외 값 추정하는 방법은 외삽(Extrapolation)
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→기상기후데이터카탈로그(2018)
분석환경→데이터→기상데이터→HIVE 매뉴얼
지도 투영법(Map Projection)이란?
둥근 지구 표면을 가능한 한 오차를 줄이면서 평면으로 나타내는 방법
KST=UTC+9시간
레윈존데란?
수소나 헬륨으로 채워진 풍선에 라디오존데를 기구에 매달아 비양시켜 지상으로부터 30km이상 상공까지 일정한 시간 간격으로 대기상태를 직・간접적으로 관측하는 방법
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→기상기후데이터카탈로그(2018)
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→지상기상관측지침
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→16방위 풍향별, 코드
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→지상기상관측지침
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→지상기상관측지침
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→기상기후데이터카탈로그(2018) 기상청 날씨누리 (https://www.weather.go.kr/HELP/html/help_sfc005.jsp)
일 풍정합=일평균풍속X86400, 일평균풍속=1440개의 매분풍속의 평균
| 용어 | 강우 강도 | 비고 |
|---|---|---|
| 약한 비 | 1시간에 3mm 미만 | 강수량 및 적설은 예보에 따라 직접 표현(기상통보문, 기상정보) |
| (보통) 비 | 1시간에 3~15mm 미만 | |
| 강한 비 | 1시간에 15mm 이상 | |
| 매우 강한 비 | 1시간에 30mm |
참고) 기상청 예보용어해설 ‘강수 표현’
참고) 날씨마루 게시판 자료실→데이터분석→지상기상관측지침, 기상청 예보용어해설 ‘하늘 상태 표현’
참고) 날씨마루 게시판→자료실→데이터분석→지상기상관측지침
1구간: 0.1 mm ~ 0.2 mm 미만, 2구간: 0.2 mm ~ 0.5 mm 미만, 3구간: 0.5 mm ~ 1 mm 미만,
4구간: 1 mm ~ 2 mm 미만, 5구간: 2 mm ~ 5 mm 미만, 6구간: 5 mm ~ 10 mm 미만,
7구간: 10 mm ~ 20 mm 미만, 8구간: 20 mm ~ 30 mm 미만, 9구간: 30 mm 이상.
즉, 1구간: 200m 미만, 2구간: 200m 이상 500m 미만, 3구간: 500m 이상 1km미만, 4구간: 1km이상 2km미만, 5구간: 2km이상 4km미만, 6구간: 4km이상 10km미만으로 구분하고 있습니다.
이번 과제에서는 1km 이상의 시정을 보이는 경우에는 안개가 발생하지 않을 것으로 보고 4개의 구간으로 구분하였습니다.
1. 파생변수 생성: 데이터 전처리를 통해 예측에 필요한 다양한 패턴을 변수에
투입함으로써 모형성능을 향상
2. 모형 앙상블: 단일 모형이 아닌, 다양한 알고리즘을 사용하여 후보 모형 선택을 통해
앙상블 모형을 개발하여, 기존 단일 모형 대비 예측력을 향상
* AUC : ROC 분석으로 산출되는 ROC 곡선의 아래 면적을 계산해서 모형의 성능을 평가
* Lift : 기저율(baseline)과 모형으로 향상된 예측 확률 차이의 평가
* KS: 예측확률에 따른 클래스의 분포 차이를 비교하여 누적비율 차이의 최대값을 평가
접속 기간이 아닙니다.
