호남지역 재생에너지 지원 기상기후서비스(2023년)

서비스 개요
배경
기후위기 대응과 2050 탄소중립 실현을 위해 정부는 재생에너지 정책을 추진 중이며, 호남은 발전 잠재량이 풍부한 태양광·풍력 중심의 에너지산업을 집중 육성
목적
관측자료, 수치모델, 인공지능 등 기상기술 기반의 기상기후서비스 개발로 태양광·풍력에너지의 가변성·불안정성 보완하고 전력계통 운영의 의사결정 지원
주요 기술
실증단지 맞춤 기상예측정보 산출 알고리즘 개발

- 모기 발생 주요 영향인자 도출 및 상관성 분석

- 기상, 토지 파복도, 모기 개체수등 융합 자료와기계학습 활용하여 예측 모형 구축

- 모기 다발 위험지역 도출을 위한 상세 ‘10 단계 모기 활동지수’ 개발

알고리즘

재생에너지 지원 기상기후 예측정보 산출 프로세스

재생에너지 지원 기상기후 예측정보 산출 프로세스
재생에너지 지원 기상기후 예측정보 산출 프로세스. 실시간 자료(기상청 관측자료 ASOS·AWS·AGRI·sonde, 테스트베드 관측자료 AWS·패널관측·나셀관측, 수치예보모델 KLAFS·LDAPS·GDAPS·Glosea6, 앙상블 모델, 천리안위성 자료 지표면온도·AI-직달일사)를 앙상블 예측기술에 입력하고, 격자점 기상예측, 통계모델(MOS), 데이터마이닝·기계학습(MLR, RF, SVM, NN, MLNN), Downscaling을 적용함. 기상예측정보(기온, 상대습도, 풍속, 일사량, 80m 바람장)에 물리모델, 기상자료 보간기술, 발전단지 위치정보를 결합하여 테스트베드 기상기후 정보를 생산함.
활용 예시
솔라시도태양광발전소
예측기술 시범 제공 및 현장 활용
솔라시도태양광발전소 기상예측정보 시범 제공 예시 화면
영암풍력발전소
예측기술 시범 제공 및 현장 활용
영암풍력발전소 기상예측정보 시범 제공 예시 화면