키위 재배 농가를 위한 기후정보서비스(2015년)

서비스 개요
배경
기후변화와 더불어 아열대 작물인 키위재배 가능지역이 확대됨에 따라, 기후변화 적응산업의 대표적인 모델 작물이자 국내 농업을 활성화시킬 수 있는 대체품목으로 주목받으면서 다각적인 육성·지원 정책 마련 필요
목적
기후변화에 따른 이상기후와 도발성 병충해에 취약한 키위산업을 지원하기 위해 맞춤형 기후정보를 개발하여 지역 농업을 대표하는 고부가가치 산업으로 육성
주요 기술
키위 재배 응용기후정보 개발

- 키위 궤양병 및 꽃썩음병 위험도 예측모형 개발

- 인공수분 시기 의사결정을 위한 키위 생육시기 예측모형 개발

- 동상해 및 서리 위험도 예측모형 개발

- 위험도 단계별 키위재배 의사결정 방안 제시

알고리즘

- 꽃썩음병 예측모형 알고리즘

키위 꽃썩음병 예측모형(Pss-KBB Risk Model)의 구조 및 시뮬레이션 흐름도
키위 꽃썩음병 예측모형(Pss-KBB Risk Model)의 구조 및 시뮬레이션 흐름도. 키위 생물계절 모델로 만개 10일 전부터 하루씩 계산함. 기온 t℃에서 병원균 상대 생장률인 M 지수(M index = -14.09 + 2.03t - 0.0995t² + 0.002114t³ - 0.00001681t⁴, R² = 0.99)를 하루 24회 시간별 기온으로 계산해 합산한 값을 일별 M 지수로 함. 최근 3일간 적산온도가 23 초과이고 일 강수량이 0.25mm 초과 100mm 미만이면 최근 2일간 M 지수 합을 일별 R 지수로, 그렇지 않으면 일별 R 지수를 0으로 함. 모델 시작일(만개 10일 전) 이후 평균 R 지수에 R 지수가 양수인 날의 수를 곱해 꽃썩음병 위험점수를 산출함.

- 궤양병 예측모형 알고리즘

키위 궤양병 예측모형(Modified PSA-V Risk Model)의 구조 및 흐름도
키위 궤양병 예측모형(Modified PSA-V Risk Model)의 구조 및 흐름도. 시간별 기상정보(강수량, 기온, 상대습도)를 입력하여, 상대습도가 81% 이하이면 시간별 M 지수를 0으로, 81%를 초과하더라도 기온이 0℃ 미만이거나 24.5℃ 초과이면 0으로 하고, 그 외에는 기온에 따른 M 지수 곡선으로 시간별 M 지수를 계산하여 일별 M 지수를 구함. 강수량이 1.1mm 이상이면 최근 3일간 일별 M 지수 합을 일별 R 지수로, 미만이면 0으로 하여 강수·기온 임계값을 반영한 궤양병 위험을 산출함.
활용 예시
㈜에코브레인
키위 기후정보지수 웹서비스 제공
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