양봉산업 지원을 위한 생물기상정보(2016년)

서비스 개요
배경
꿀벌 생산 활동을 저해하는 기상현상의 빈번한 발생으로 위기에 봉착한 양봉산업의 대응책 마련을 위한 기상정보 서비스 지원 필요
목적
기상‧기후적 특성을 반영한 아까시나무 개화예측모델과 양봉지수를 개발하여 체계적인 지원을 통한 국내 양봉산업의 경쟁력 강화
주요 기술
강원도 유망 밀원식물 활용 가이던스 개발

- 강원도 유망 밀원식물(찰피나무, 헛개나무, 쉬나무)의 선정 및 개화기 특성 분석

- 밀원식물 3종에 대한 생육지 분석을 통한 생육환경 정보 제공

알고리즘
양봉지수 산출식


양봉지수 변수 설명


양봉지수 산출식. 양봉지수 = IF(OR(MIT ≤ 15, MAT ≥ 30), 0, IF(PP ≤ 100, 20, 0) + IF(PP < 80, 20, 0) + IF(PP < 60, 20, 0) + IF(PP < 40, 20, 0)). 일 최저기온이 15℃ 이하이거나 일 최고기온이 30℃ 이상이면 0이고, 그 외에는 강수확률이 100% 이하, 80% 미만, 60% 미만, 40% 미만일 때마다 20점씩 더함.

양봉지수 변수 설명. MAT(Daily Maximum Temperature)는 일 최고기온, MIT(Daily Minimum Temperature)는 일 최저기온, PP(Precipitation Probability)는 강수확률.

활용 예시
꿀벌기상융합서비스
양봉산업 지원을 위한 생물기상정보 시스템
양봉산업 지원을 위한 생물기상정보 시스템 예시 화면