코로나 시기에 생활에 제약이 생기면서 지역 관광객 수가 감소하여, 관광산업과 지역경제가 침체를 겪게 됨
목적
관광객 유치를 통한 지역 관광산업 활성화 및 소득 증대 기여
주요 기술
맞춤형 관광기상융합 서비스
- 기상기후데이터, 관광 관련 데이터 등 다양한 기관의 빅데이터 수집 및 분석
- AI 기반 관광-기상 빅데이터 분석을 통해 여행자에게 맞춤형 관광지 추천
알고리즘
충남관광 100선 AI 관광지 추천 모델 개발 절차. Step 1 데이터 정의: 179개 관광지, 날씨 분류, 여행자 유형 분류(관광지 ID·이름·테마·실내외, 날씨유형 ID별 기온·강수·풍속, 여행자 ID별 연령·성별·교통). Step 2 데이터셋 구성: 날씨와 여행자 유형에 따른 관광지 평점을 데이터 표준화 작업으로 생산하고 학습용·검증용·테스트용 데이터셋을 7:2:1로 생성. Step 3 AI 모델 학습: BST(Behavior Sequence Transformer) 기반 모델 학습 및 테스트(임베딩 층, 트랜스포머 층, Leaky ReLU 완전연결층, Sigmoid 출력). Step 4 AI 모델 검증.
배경
