경상북도는 전국 1위 과수 생산지이나, 최근 기후변화 등으로 인한 농업분야 피해 발생 규모 증가로 서비스 개발에 대한 국회 및 지역 요구 증대
목적
농업분야 기상재해 최소화 및 생산량‧품질 향상으로 지역산업 경쟁력 제고
주요 기술
재해기상별 위험등급 알림 알고리즘 개발
- 대표과수 6종(감, 자두, 복숭아, 사과, 포도, 배)에 대한 위험등급(주의, 경고, 위험)별 정보 제공
알고리즘
- 서리예측 위험등급별 알고리즘
서리예측 위험등급별 알고리즘. LDAPS 예측자료(강수량, 풍속, 습도)를 이용하여 강수량 0.01mm 이상, 풍속 2.00m/s 이상, 습도 99.0% 이상 또는 55.0% 이하, 동네예보 하늘상태(전운량) 6 이상, SVM 모형으로 예측한 초상온도 0℃ 이상 중 하나라도 해당하면 서리 없음으로 판정함. 모두 해당하지 않으면 서리 가능성 있음으로 판정하고, SVM 초상온도에 따라 주의(0℃), 경고(-0.5℃), 위험(-1.0℃) 등급을 부여함.