CCTV 영상 기반 바다 안개 탐지 서비스(2022년)

서비스 개요
배경
바다안개로 인한 해상사고*가 빈번하게 발생하여 국민의 생명과 재산 피해, 해상교통 불편 등으로 신속하고 정확한 바다안개정보 요구가 증대됨
목적
바다안개정보 분석기술 고도화로 정확도를 향상하고, 사용자 맞춤형 서비스 개선 및 관계기관 기술이전으로 해상활동의 안전과 국민편익을 도모하고자 함
주요 기술
관계기관 CCTV 영상 활용 AI 기반 바다안개 분석기술 개발

- 영상의 RGBM 색상값 분석 및 안개 시 색상의 임계값을 이용한 안개 판단(’20년)

- 인공지능(AI) 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 바다안개 분류모델 개발(‘21년)

- 영상분석 알고리즘을 적용한 바다안개(안개영역) 탐지모델 개발(’22년)

알고리즘
CCTV 영상 기반 바다안개(해무) 탐지 절차
CCTV 영상 기반 바다안개(해무) 탐지 절차. 1단계 데이터 정형화: CCTV 영상 속 가시거리 정보(200m, 500m, 800m 등)를 실측하여 해무 발생 영역을 지정한 학습 데이터 개발 → 2단계 영상분석: 사람의 시신경과 같은 구조로 사물을 인식하는 합성곱 신경망(CNN) 기반의 객체 탐지모델 Mask R-CNN 모듈을 개발하고, 해무가 발생한 부분의 정보와 입력된 가시거리를 바탕으로 해무 탐지 정보 제공 → 3단계 해무 탐지 및 거리 분석: CCTV 화면에서 해무 발생과 해무 없음을 구분하고 가시거리를 분석함.
활용 예시
통영시
통영시 통합관제센터에서 활용 중
통영시 통합관제센터 바다안개 탐지 정보 예시 화면